検索語が実在する
サジェストと同義変種を確認。製品機能から作文した長い検索語は採用しません。
EDITORIAL SYSTEM
答えを作る前に、
候補を疑う。
AIの速さを、一次情報と反証ゲートで制御する。ToolCriteriaが記事を選び、更新し、時には統合するまでの方法です。
BEFORE PUBLISHING
公開前の6つのゲート
一つでも満たせない候補は、採点に進めず保留または却下します。記事数より、間違ったテーマを書かないことを優先します。
競合の顔ぶれを見る
検索上位10件に小規模サイト・Q&Aが2件以上あるかを確認します。
検索意図を一つにする
同じページで満たせない目的は分け、既存記事と同じ意図なら統合します。
根拠を先に確保する
一次情報または公的資料を2件以上確保できない主張は公開しません。
選ぶ行動へ接続する
検索者の疑問を曲げず、比較・判断へ自然につながるテーマを優先します。
却下理由を保存する
AIが同じ失敗候補を再提案しないよう、採用・保留・却下の理由を残します。
AFTER PUBLISHING
公開したら、技術・検索・内容を並行して改善
CHECK 01
公開品質
canonical、hreflang、サイトマップ、内部リンクを確認。
CHECK 02
検索での認識
インデックス状況、初期クエリ、スニペットを確認。
CHECK 03
読者との一致
表示・CTR・検索意図から不足する判断材料を追加。
CHECK 04
根拠の鮮度
料金・機能・規約の変更に合わせて結論まで再判定。
CONTENT PORTFOLIO
記事には役割がある
リーチ
手続き、料金、設定、用語。具体的な疑問に短く答え、関連する比較へつなぎます。
比較
選択、条件比較、代替案。検索結果だけでは決められない問いを扱います。
深掘り
分散した一次情報を統合し、判断手順やチェックリストへ変換します。
変化点
料金・規約・制度の変更を追い、誰にいつから影響するかを整理します。
AI & QUALITY CONTROL
AIが担うこと、公開システムが止めること
AIが担う
- 検索意図と同義変種の収集
- 公式情報の抽出・正規化
- 矛盾・変更・欠損の検知
- 条件別の考察・試算・FAQ作成
- GSC結果の分類
公開ゲートが確認する
- 読者が実行できる手順と具体例
- 主張から一次情報への対応
- 記事ごとの固有性と十分な深さ
- 広告・AI利用・不確実性の表示
- 重複、孤立URL、構造化データ
AIの利用範囲と、公開を止める基準も明示しています。
編集・AI利用方針を見る ↗